Perplexity CEO 称赞月之暗面，希望基于 Kimi K2 进行后训练

7 月 13 日，美国 AI 初创公司 Perplexity 的 CEO 阿拉温德（Aravind Srinivas）今日发文称，月之暗面 Kimi K2 模型在测试中良好表现，公司后续可能会基于 K2 进行后训练。Live Mint 今年 1 月报道显示，此前 DeepSeek R1 也曾被 Perplexity 用于模型训练。Kimi K2 是月之暗面 Kimi 昨日刚发布的旗下首个万亿参数开源模型，强调代码能力和通用 Agent 任务能力。这是一个更擅长通用 Agent 任务的 MoE 架构基础模型，总参数 1T，激活参数 32B。IT之家从月之暗面官方获悉，Kimi K2 在 SWE Bench Verified、Tau2、AceBench 等基准性能测试中均取得开源模型中的 SOTA 成绩，展现出在代码、Agent、数学推理任务上的领先能力。相关阅读：《月之暗面发布旗下首个万亿参数开源模型 Kimi K2，擅长代码与 Agentic 任务》

来源：IT之家