月之暗面发布旗下首个万亿参数开源模型 Kimi K2，擅长代码与 Agentic 任务

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7 月 11 日，月之暗面今晚正式发布 Kimi K2 模型，并同步开源。Kimi K2 是一款具备更强代码能力、更擅长通用 Agent 任务的 MoE 架构基础模型，总参数 1T，激活参数 32B。在 SWE Bench Verified、Tau2、AceBench 等基准性能测试中，Kimi K2 均取得开源模型中的 SOTA 成绩，展现出在代码、Agent、数学推理任务上的领先能力。Kimi K2 的预训练阶段使用 MuonClip 优化器实现万亿参数模型的稳定高效训练，在人类高质量数据成为瓶颈的背景下，有效提高 Token 利用效率，找到新的 Scaling 空间。Kimi K2 在自主编程（Agentic Coding）、工具调用（Tool Use）和数学推理（Math & Reasoning）三大能力维度的基准性能测试中取得优秀表现。除了基准性能测试，Kimi K2 在多个实际场景中也展现出更强的能力泛化和实用性。即日起，访问官网 kimi.com 或下载 Kimi App，即可体验全新 Kimi K2 模型；API 服务也已同步上线，提供兼容 OpenAI 和 Anthropic 的 Chat API 接口，用户可将常用的大模型工具切换至 Kimi K2。Kimi K2 的 API 服务现已全面上线，支持最长 128K 上下文，具备更强的通用性与工具调用能力。计费方案如下：每百万输入 tokens：4 元每百万输出 tokens：16 元月之暗面同步开源了 Kimi K2 系列中的两个模型版本：Kimi-K2-Base：未经过指令微调的基础预训练模型，适合科研与自定义场景；Kimi-K2-Instruct：通用指令微调版本（非思考模型），在大多数问答与 Agent 任务中表现卓越。IT之家附开源地址：https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Instruct

来源：IT之家