消灭“幻觉”，谷歌全新ASPIRE方法让LLM给自己打分，效果碾压10x体量模型

谷歌和威斯康星麦迪逊大学的研究人员推出了一个让LLM给自己输出打分的选择性预测系统，通过软提示微调和自评估学习，取得了比10倍规模大的模型还要好的成绩，为开发下一代可靠的LLM提供了一个非常好的方向。大模型的「幻觉」问题马上要有解了？

来源：36氪