智能机器人靠什么导航？智能机器人导航主要依赖于多种技术手段，以实现准确、高效的导航功能。

以下是一些常见的问题和相应的解智能机器人是如何感知环境的智能机器人可以通过激光雷达、摄像头、红外传感器等感知设备来感知周围环境。

激光雷达可以测量距离和形成环境的三维模型，摄像头可以获取图像信息，红外传感器可以检测物体的热量等。

智能机器人是如何构建地图的智能机器人可以通过同时定位与地图构建（SLAM）算法来构建地图。

SLAM算法利用机器人的感知数据和运动信息，通过自主地建立地图并同时估计机器人的位置。

这种算法允许机器人在未知环境中进行导航。

智能机器人如何规划路径智能机器人可以使用路径规划算法来确定从起点到目标点的最佳路径。

路径规划算法考虑到地图信息、环境障碍物、机器人的动力学特性等因素，以找到一条安全、高效的路径。

智能机器人如何进行定位智能机器人可以使用各种定位技术，如全球定位系统（GPS）、惯性导航系统（INS）、视觉定位等。

这些技术能够帮助机器人准确定位自身的位置，并更新地图中的机器人位置信息。

智能机器人如何跟踪目标智能机器人可以使用目标跟踪算法来实现对目标物体的跟踪。

这些算法可以根据目标物体的特征、形状、运动等信息，通过分析图像或激光雷达数据，实现目标的持续跟踪。

智能机器人导航依靠感知、地图构建、路径规划、定位和目标跟踪等多种技术手段来实现。

这些技术的整合与发展将不断提升机器人在各种环境下的导航能力，推动智能机器人在日常生活、工业生产、医疗保健等领域的应用。