智能机器人有哪些知识？智能机器人作为一种新兴的技术领域，涉及的知识非常丰富。

智能机器人需要具备计算机科学的基础知识，包括编程和算法。

这是因为智能机器人需要能够进行数据处理和决策，通过编程和算法，将输入的信息转化为可执行的指令，从而实现对外界环境的感知与反应。

智能机器人需要掌握机器学习和人工智能的知识。

这是因为智能机器人需要具备学习和适应环境的能力，能够通过自主学习和经验积累不断改进自身的性能。

机器学习和人工智能的技术方法可以帮助智能机器人从大量的数据中提取有价值的信息，实现自主决策和智能行为。

智能机器人还需要了解传感器和感知技术。

这是因为智能机器人需要能够感知和理解外界环境，通过传感器获取环境数据，并将其转化为可识别的信息。

智能机器人可以通过视觉传感器获取图像信息，通过声音传感器获取声音信息，通过触觉传感器获取触觉信息等。

智能机器人还需要掌握机械设计和控制技术。

这是因为智能机器人需要能够实现各种复杂的机械动作和任务。

机械设计和控制技术可以帮助智能机器人实现高精度的运动控制，保证其在不同的环境中能够灵活、准确地完成各种任务。

智能机器人还需要具备与人类交互的能力，包括自然语言处理、语音识别和情感分析等。

这是因为智能机器人的应用场景通常需要与人类进行语言交流和情感沟通，所以智能机器人需要能够理解人类的语言和情感，并能够通过语音合成等技术进行人机交互。

智能机器人需要具备计算机科学、机器学习、人工智能、传感器与感知、机械设计与控制、人机交互等多个领域的知识。

这些知识共同构成了智能机器人的基础，使其能够在各种复杂环境中实现智能、自主和人性化的行为。