近期，有不少GPT模型的开发者，尤其是自然语言处理（NLP）领域的从业者，发现他们的“chat（聊天）”话题并不会引来很多流量。

这让不少人感到困惑和失望，因为他们认为聊天话题应该是NLP领域的热门话题，但实际情况并非如此。

原因之一是，现有的聊天机器人已经吸引了大多数人的眼球。

如果用户在搜索聊天机器人方面的信息，他们很可能会直接去了解已有的聊天机器人，而不会去寻找其他类别的聊天话题。

因此，人们往往认为聊天机器人为NLP的主要应用场景之一，而非聊天话题。

此外，chat（聊天）话题的范围比较广泛，使得搜寻它的人们难以准确地确定他们要找的是哪种类型的聊天内容。

例如，当一个人搜索“聊天”时，他可能会看到很多与人类交流有关的信息。

这些信息可能包括聊天机器人、在线聊天室、语音聊天、社交媒体聊天、聊天翻译等，这些话题的流量都比较零散，而且分散在不同的网站和平台上。

此外，另一个原因是聊天话题不够具体。

许多人会想要查找与某种特定主题相关的信息，而不是一般性的聊天话题。

例如，他们可能会想要查找“关于食品的聊天”，或者“有关旅游的聊天”。

如果你的聊天话题不够具体，那么用户可能不会对你的内容产生兴趣，也不太可能再次访问你的网站。

还有一个原因是竞争非常激烈。

当人们想要聊天的时候，他们通常会选择和他们熟悉的人或品牌进行交流。

因此，如果你想要吸引流量，那么你需要让你的聊天话题与其他人或品牌的聊天话题进行区分，提供一些独特的价值，以便吸引用户。

总的来说，聊天话题不给流量的主要原因是竞争、话题广泛、主题不够具体，以及聊天机器人已经成为了NLP领域的主要应用之一。

为了吸引流量，你需要提供有价值的、独特的聊天话题，以吸引用户的兴趣和注意力。