智能机器人需要哪两种技术支持智能机器人需要两种技术支持来实现其智能化的功能：感知技术和决策控制技术。

什么是感知技术感知技术让机器人能够感知和理解周围的环境。

它包括视觉、听觉、触觉等多种传感器技术，用于收集外部环境的信息。

通过摄像头、麦克风、触摸传感器等设备，机器人可以获取图像、声音和触觉等数据，并通过对这些数据的处理和分析，获得对环境的感知能力。

感知技术在智能机器人中的作用是什么感知技术使得智能机器人能够感知和理解周围环境中的物体、声音、姿态等特征。

通过感知技术，智能机器人可以对人和物进行识别、跟踪和定位，从而实现与环境的有效交互。

当一个智能机器人感知到有人靠近时，它可以通过人脸识别技术判断出这个人的身份，并根据预设的任务进行相应的服务。

什么是决策控制技术决策控制技术是指智能机器人通过对感知到的环境信息进行处理和分析，从而做出相应的决策和控制自身行为的能力。

它包括人工智能、机器学习、路径规划等技术，用于对感知到的环境信息进行理解和分析，并基于这些分析结果进行决策和控制。

决策控制技术在智能机器人中的作用是什么决策控制技术使得智能机器人能够根据环境的变化和任务的要求，做出相应的决策和执行相应的动作。

通过对感知到的环境信息进行分析和处理，智能机器人可以选择最优的行动方案，并控制自身进行相应的动作。

在进行路径规划时，智能机器人会分析周围的障碍物和地图信息，选择最短或最安全的路线，并控制自身按照规划的路径移动。

在智能机器人的发展中，感知技术和决策控制技术是相辅相成的两种关键技术。

感知技术使得机器人能够感知和理解外部环境，而决策控制技术则使得机器人能够做出相应的决策和控制自身行为。

这两种技术的结合，使得智能机器人能够更加智能化和自主化地与人类进行交互和合作。