智能机器人不能从什么得到信息智能机器人是指具备人工智能技术和自主学习能力的机器人。

虽然智能机器人在各种领域中正发挥着越来越重要的作用，但它们仍然有一些局限性。

智能机器人不能从以下几个方面得到信息：智能机器人不能从哪些非数字化的物体中得到信息智能机器人无法直接从非数字化的物体中获取信息，这是因为它们无法感知、理解和解析这些物体。

智能机器人无法通过触摸、闻味、嗅觉等方式从实体物体上获取信息。

智能机器人不能从哪些人类情感中获取信息智能机器人无法直接从人类的情感中获取信息。

尽管它们可以通过面部识别技术来分析人类的表情来推测情感，但它们无法真正理解情感的含义和背后的情境。

情感是复杂的人类经验，涉及到文化、背景、环境等方面的因素，这些对于智能机器人来说是相对难以理解的。

智能机器人不能从哪些隐含信息中获取信息智能机器人无法直接从语言中的隐含信息中获取信息。

隐含信息是指在语言表达中没有明确提及但是可以通过上下文推断出的信息。

这对于机器来说是一项挑战，因为它们往往只能理解字面意义而无法理解隐含的含义。

智能机器人不能从哪些非结构化数据中获取信息智能机器人无法直接从非结构化的数据中获取信息，如图像、音频和视频等。

尽管它们可以通过深度学习和模式识别技术对这些数据进行处理和分析，但这些数据本身缺乏明确的结构和规则，使得机器难以准确理解和处理。

智能机器人不能从哪些个人经验中获取信息智能机器人无法直接从个人经验中获取信息。

个人经验是基于个体的独特背景和历史经历的，对于机器来说是无法拥有的。

虽然智能机器人可以通过网络和数据库获取存储的信息，但它们无法像人类一样具有自身的经验和直观的理解能力。

虽然智能机器人在很多方面具有强大的能力，但它们仍然受到一些限制。

它们无法直接从非数字化物体、人类情感、隐含信息、非结构化数据和个人经验中获取信息。

随着技术的不断发展，我们可以期待智能机器人能够在这些方面取得更多的突破和改进。