智能机器人门槛高吗为什么智能机器人门槛较高是因为涉及到多种技术和学科的综合应用。

智能机器人需要具备强大的计算能力和大规模数据处理能力。

这要求机器人系统具备高性能的处理器和大容量的存储器，而这些硬件设备的选用和配置需要专业的知识和经验。

智能机器人还需要具备先进的感知技术，包括传感器、摄像头等设备。

传感器能够获取周围环境的信息，摄像头则能够实时采集图像和视频。

这些感知设备的应用需要深度学习和计算机视觉等领域的知识，以实现对环境的理解和感知。

智能机器人的行为规划和决策能力也是门槛较高的方面。

机器人需要根据感知到的信息进行决策，并制定相应的行动策略。

这涉及到机器学习和人工智能等领域的知识，需要对数据进行分析和处理，以实现机器人的智能化行为。

智能机器人的设计和开发还需要工程学、控制论、机械学等学科的知识。

工程学提供了机器人的整体设计和构造方法，控制论则实现了机器人的精确控制，机械学则提供了机器人运动学和动力学的研究基础。

智能机器人门槛较高主要是因为涉及到计算机科学、人工智能、机械工程等多个领域的知识和技术。

只有专业的人才和团队，同时具备跨学科的综合能力，才能够突破门槛，推动智能机器人技术的发展。