人工智能分成几种？人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是指通过计算机技术和算法模拟、拟人化智能行为的学科。

根据不同的分类标准，人工智能可以被分为以下几种。

基于问题求解的人工智能有哪些基于问题求解的人工智能主要包括专家系统、搜索算法和智能规划等。

专家系统是一种模仿人类专家知识和行为的计算机程序，用于解决专业领域中的复杂问题；搜索算法是通过搜索和规划技术来找到最佳解决方案；智能规划则是指通过分析和规划技术来解决约束条件下的优化问题。

基于机器学习的人工智能有哪些基于机器学习的人工智能包括监督学习、无监督学习和强化学习。

监督学习是通过给算法提供带有标签的训练数据来训练模型，以便模型能够对未知数据进行预测和分类；无监督学习则是通过给算法提供没有标签的数据来训练模型，以便模型能够发现数据中的隐含结构和模式；强化学习是通过试错而不断优化策略，以达到最大化奖励的目标。

基于深度学习的人工智能有哪些基于深度学习的人工智能包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和自动编码器等。

卷积神经网络能够处理和识别图像和视频等数据，被广泛应用于图像识别和物体检测；循环神经网络则适用于处理序列数据，常用于语言模型和时间序列预测；自动编码器是一种无监督学习的神经网络，可以用于数据压缩和特征提取等任务。

基于自然语言处理的人工智能有哪些基于自然语言处理的人工智能包括文本分类、信息抽取和机器翻译等。

文本分类通过对文本进行分析和分类，能够帮助人们快速找到感兴趣的信息；信息抽取则是从大量的文本数据中提取出结构化的信息；机器翻译则是让计算机能够自动将一种语言翻译成另一种语言。

基于感知智能的人工智能有哪些基于感知智能的人工智能包括计算机视觉、语音识别和智能机器人等。

计算机视觉是让计算机能够理解和识别图像和视频中的内容，常用于人脸识别和图像分析等任务；语音识别是让计算机能够听懂人类的语音并将其转化为文本或命令；智能机器人则是让机器能够像人类一样感知和交互，常用于服务和辅助人类的工作。

通过对人工智能的分类，我们可以更好地了解和应用不同类型的人工智能技术。

无论是基于问题求解、机器学习、深度学习、自然语言处理还是感知智能，人工智能都将在各个领域发挥重要的作用，并为人类带来更多的便利和进步。