大数据开发要学什么软件大数据开发是当前热门的技术领域之一，对于想要从事大数据开发工作的人来说，学习哪些软件是非常重要的问题。

要学习的软件是Hadoop。

Hadoop是一个开源的分布式计算平台，主要用于存储和处理大规模数据。

掌握Hadoop的知识，能够帮助开发人员搭建大数据处理环境，进行分布式计算和数据存储。

学习Spark也是非常重要的。

Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，相较于Hadoop更加高效。

通过学习Spark，开发人员可以实现更快的数据分析和处理，提高工作效率。

学习NoSQL数据库也是大数据开发不可或缺的一部分。

与传统的关系型数据库相比，NoSQL数据库具有更好的扩展性和性能。

掌握NoSQL数据库的知识，可以帮助开发人员进行大规模数据存储和查询。

学习数据可视化工具也是非常重要的。

数据可视化可以将抽象的数据以图表、图形的形式呈现出来，帮助人们更好地理解和分析数据。

常见的数据可视化工具有Tableau、PowerBI等。

学习机器学习和人工智能的相关算法也是大数据开发人员需要具备的技能。

在大数据时代，机器学习和人工智能的应用越来越广泛，通过学习相关的算法，开发人员可以利用大数据进行更精准的预测和分析。

大数据开发人员需要学习的软件包括Hadoop、Spark、NoSQL数据库、数据可视化工具以及机器学习和人工智能的相关算法。

这些软件和技能的掌握将帮助开发人员在大数据领域取得更好的成果。