什么是大数据开发的特点？大数据开发的特点是指在大数据处理过程中所具备的一些显著特征。

大数据开发需要具备强大的计算能力和存储能力。

由于大数据的量级庞大，传统的计算机设备无法承受如此巨大的数据处理压力，因此需要采用分布式计算和存储系统。

大数据开发需要具备高度的并行处理能力。

大数据的处理涉及到大量的数据分析和计算任务，需要将这些任务划分为多个子任务并行执行，以提高处理效率和速度。

大数据开发需要具备高度的数据可扩展性。

随着数据量的不断增加，大数据处理系统需要能够实时地扩展和调整资源，以满足不断增长的需求。

大数据开发还需要具备实时性和高可用性。

大数据处理往往需要实时分析和处理海量数据，在这样的场景下，系统的响应速度和稳定性就变得尤为重要。

大数据开发还需要具备数据安全性和隐私保护能力。

大数据中包含了各种各样的敏感信息，如个人隐私数据、商业机密等，因此必须采取相应的安全措施来保护数据的安全和隐私。

大数据开发为什么需要具备强大的计算能力和存储能力大数据的量级庞大，传统计算机设备难以承受如此巨大的数据处理压力，因此需要采用分布式计算和存储系统，以提供足够的计算和存储资源。

大数据开发为什么需要具备高度的并行处理能力大数据的处理涉及到大量的数据分析和计算任务，为了提高处理效率和速度，需要将这些任务划分为多个子任务并行执行，通过同时处理多个任务来加速数据的处理过程。

大数据开发为什么需要具备高度的数据可扩展性随着数据量的不断增加，大数据处理系统需要能够实时地扩展和调整资源，以满足不断增长的需求，保证数据处理的稳定性和有效性。

大数据开发为什么需要具备实时性和高可用性大数据处理往往需要实时分析和处理海量数据，系统的响应速度和稳定性对于实时决策和业务的顺利进行非常重要，因此大数据开发需要具备实时性和高可用性的特点。

大数据开发为什么需要具备数据安全性和隐私保护能力大数据中包含了各种各样的敏感信息，如个人隐私数据、商业机密等，为了保护数据的安全和隐私，大数据开发必须采取相应的安全措施，确保数据不被非法获取和滥用。

大数据开发的特点包括强大的计算能力和存储能力、高度的并行处理能力、数据可扩展性、实时性和高可用性，以及数据安全性和隐私保护能力。

这些特点使得大数据开发能够应对海量数据的处理和分析需求，从而为企业决策和业务发展提供有力支持。