大数据营销包含哪些数据？大数据营销是一种利用大规模、多种类、高速度、复杂结构的数据，以及先进的数据分析技术和算法，来进行市场营销决策的方法。

在大数据营销中，包含以下几类重要的数据：用户行为数据用户行为数据是指通过用户在互联网上的行为获得的数据，包括用户的浏览记录、购买记录、搜索记录等。

这些数据可以提供有关用户兴趣、购买意向等方面的信息，帮助企业了解用户需求，进行精准的营销。

社交媒体数据社交媒体数据是指通过社交媒体平台获取到的用户数据，包括用户的个人资料、社交关系、发布的内容等。

这些数据可以揭示用户的兴趣、社交影响力等信息，帮助企业进行社交媒体营销和口碑营销。

位置数据位置数据是指通过移动设备和定位技术获取到的用户位置信息。

这些数据可以用于进行地理定位营销，例如向用户发送附近商家的优惠信息、推荐附近的餐厅等。

外部数据外部数据是指企业从外部数据供应商或第三方数据平台购买或获取的数据，包括市场调研数据、行业数据、竞争对手数据等。

这些数据可以为企业提供市场背景、竞争情报等信息，帮助企业进行市场分析和决策。

传感器数据传感器数据是指通过传感器设备采集到的各种环境和物体的数据，包括温度、湿度、光照等数据。

这些数据可以用于产品设计、用户体验改进等方面，帮助企业提供更好的产品和服务。

大数据营销包含用户行为数据、社交媒体数据、位置数据、外部数据和传感器数据等多种类型的数据。

通过对这些数据进行分析和挖掘，企业能够更好地了解用户需求、优化市场策略，从而实现精准营销和增加市场竞争力。