大数据主要分析什么数据？大数据主要是指数据量大、复杂度高、增长速度快且无法用常规软件进行管理、处理和分析的数据集合。

大数据的分析目的是从这些数据中提取有价值的信息和洞察力，以帮助企业做出更明智的决策和发现潜在商机。

具体来说，大数据主要分析以下几类数据：1.用户行为数据：大数据分析可以对用户在互联网平台上的行为进行跟踪和分析，包括搜索关键词、浏览历史、购买记录等。

通过对这些数据的分析，可以了解用户的兴趣偏好、消费习惯、购买意向等，从而为企业提供更精准的营销策略和个性化的推荐服务。

2.社交媒体数据：随着社交媒体的普及和用户数量的增加，大量的社交媒体数据产生并被用于分析。

大数据分析可以从社交媒体平台中获取用户的社交网络关系、话题讨论情况、情感倾向等信息，帮助企业了解用户的口碑影响力、品牌声誉和市场反馈。

3.传感器数据：随着物联网的发展，各种传感器产生的数据成为大数据分析的重要来源。

通过对传感器数据的分析，可以实时监测和预测各种物理现象和环境变化，为智能交通、智能制造、智慧城市等领域提供支持。

4.日志数据：大型企业和网站产生大量的日志数据，包括服务器日志、网络流量日志、应用程序日志等。

通过对这些日志数据的分析，可以了解系统性能、网络安全情况、用户行为等，从而优化系统运行、提高安全性和用户体验。

5.金融数据：金融行业是大数据分析的典型应用领域之一。

大数据分析可以对金融市场的交易数据、股票行情、消费者信用记录等进行分析，帮助机构制定投资策略、风险控制和个性化金融服务。

大数据分析主要涉及用户行为数据、社交媒体数据、传感器数据、日志数据和金融数据，通过对这些数据的深入分析，可以为企业提供有价值的洞察和决策支持。