大数据涉及哪些技术大数据涉及的技术多种多样，包括但不限于以下几个方面：大数据处理需要用到哪些技术大数据处理需要使用分布式计算技术，如Hadoop、Spark等，这些技术可以将庞大的数据集划分成小块，进行并行处理和分布式存储。

大数据如何进行存储大数据的存储可以使用分布式文件系统，如HDFS，它可以将数据分散存储在多个服务器上，提高数据的可靠性和可扩展性。

大数据如何进行分析大数据分析可以使用机器学习和数据挖掘技术，通过对大量数据的分析和建模，发现数据中的规律和趋势，从而为决策提供依据。

大数据如何进行可视化呈现大数据可视化技术可以将庞大的数据集通过图表、地图等形式进行可视化展示，使人们更容易理解和分析数据。

大数据如何保证数据的安全性大数据安全技术包括数据隐私保护、数据加密、身份认证等方面，以确保大数据的安全性和隐私性。

大数据涉及的技术众多，包括分布式计算、分布式存储、机器学习、数据挖掘、可视化和数据安全等方面。

这些技术的应用使得我们能够更好地处理、分析和利用大数据，为企业和社会带来更多的机遇和挑战。