哪些知识可以找到大数据？大数据技术是一门综合性的学科，它涉及多个领域的知识。

了解数据分析和数据挖掘的基本概念和方法是找到大数据的关键。

数据分析和数据挖掘是大数据技术中最基础的部分，它们通过对大量数据的收集、处理和分析，帮助人们从中发现隐藏的模式和趋势。

对于处理大数据的技术和工具的了解也是必要的。

数据的规模巨大，传统的数据处理方法已无法胜任，因此需要掌握分布式计算、并行处理、云计算等相关技术，以及熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架和工具。

对于数据库和数据管理的知识也是必不可少的。

大数据处理中，数据存储和管理是至关重要的一环，需要了解各种数据库系统和数据管理技术，如关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库等。

对于统计学和数学的基本知识也是必备的。

统计学和数学提供了大数据分析中的基本理论和方法，如概率论、回归分析、聚类分析等，能够帮助我们更好地理解和应用大数据。

对于特定行业领域的专业知识也是非常重要的。

大数据的应用范围非常广泛，不同的行业有不同的数据需求和分析目标，因此需要了解特定行业的背景和需求，才能更好地应用大数据技术。

找到大数据需要对数据分析、数据处理技术、数据库与数据管理、统计学与数学以及特定行业知识有一定的了解和掌握。

只有综合运用这些知识，才能更好地利用和应用大数据。