大数据与会计分为什么类？大数据与会计可以分为两个不同的类别。

大数据和会计都属于信息技术领域，但它们的着重点不同。

大数据着眼于处理和分析大规模的数据集，以揭示隐藏的模式和趋势，从而提供更好的业务决策支持。

而会计则侧重于记录、分类和分析企业的财务信息，以便为股东、管理层和监管机构提供准确和全面的财务报告。

大数据和会计在应用范围上也存在差异。

大数据的应用非常广泛，几乎涉及到各个行业和领域，包括市场营销、人力资源、物流和供应链管理等。

而会计则主要应用于企业的财务管理和报告，为企业的财务决策和税务申报提供重要依据。

大数据和会计在技术和方法上也有所区别。

大数据需要使用先进的数据分析工具和技术，如数据挖掘、机器学习和人工智能，以处理和解释海量的数据。

而会计则使用一系列的会计准则和方法，如财务会计、管理会计和成本会计，以确保财务信息的准确性和可靠性。

大数据与会计虽然都属于信息技术领域，但它们的着重点、应用范围和技术方法等方面存在差异。

大数据强调数据分析和决策支持，而会计注重财务信息管理和报告。

虽然它们有一定的联系，但在实际应用中有着不同的特点和目标。