大数据生产链是什么？大数据生产链是指在大数据生态系统中，从数据产生到数据应用的整个过程。

它包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据应用等环节。

各个环节相互依赖、相互作用，形成了一个完整的生产链。

大数据生产链的第一环节是什么数据采集是大数据生产链的第一环节。

在这个环节中，通过各种传感器、设备、应用和网络等手段，从多个来源搜集各种形式的数据。

大数据生产链的第二环节是什么数据存储是大数据生产链的第二环节。

在这个环节中，通过数据仓库、云存储和分布式文件系统等技术手段，将采集到的数据进行持久化存储，以备后续的处理和分析。

大数据生产链的第三环节是什么数据处理是大数据生产链的第三环节。

在这个环节中，通过数据清洗、转换、集成和预处理等操作，对存储的原始数据进行加工和整理，以便后续的分析和挖掘。

大数据生产链的第四环节是什么数据分析是大数据生产链的第四环节。

在这个环节中，通过各种技术手段，对处理后的数据进行统计、分析和建模，从中挖掘出有价值的信息和知识。

大数据生产链的第五环节是什么数据应用是大数据生产链的第五环节。

在这个环节中，通过将分析得到的结果应用到实际场景中，例如推荐系统、智能驾驶等，实现数据价值的最大化。

大数据生产链的顺利运行，需要各个环节的紧密合作和无缝衔接。

只有在整个生产链的各个环节都得到有效的处理和管理，才能真正实现大数据的价值。