做金融大数据的哪个软件好要选择适合做金融大数据分析的软件，我们需要考虑其功能和性能。

在市场上，有几个主流的金融大数据分析软件备受推崇，如IBMSPSSStatistics、SAS、Python和R语言。

IBMSPSSStatistics适合做金融大数据吗是的，IBMSPSSStatistics是一款功能强大的分析软件，可用于金融大数据分析。

它提供了丰富的统计分析工具和数据可视化功能，适用于各种金融数据的处理和分析。

SAS适合做金融大数据吗是的，SAS是另一款广泛应用于金融大数据分析的软件。

它具有强大的数据处理和分析能力，可以进行复杂的统计分析和建模，帮助金融机构进行风险评估、信用评级等工作。

Python适合做金融大数据吗是的，Python是一种通用的编程语言，也被广泛用于金融大数据分析。

Python拥有丰富的开源库和工具，如NumPy、Pandas和Matplotlib等，可以方便地进行数据处理、统计分析和可视化。

R语言适合做金融大数据吗是的，R语言是专门用于统计分析和数据可视化的编程语言，也被广泛应用于金融大数据分析。

R语言拥有众多的扩展包和函数，可以进行各种统计模型的建立和验证。

选择适合做金融大数据分析的软件需要考虑其功能和性能。

IBMSPSSStatistics、SAS、Python和R语言都是备受推崇的金融大数据分析工具，具备强大的数据处理和统计分析能力，可以满足金融机构对于数据分析的需求。

具体选择哪个软件，需要根据个人的需求和实际情况来决定。