大数据是指规模庞大、处理速度快、结构复杂的数据集合。

它涉及到众多垂直技术，这些技术是为了更好地处理、分析和利用大数据而存在的。

以下是关于大数据包括的垂直技术的问答内容。

大数据中的存储技术有哪些大数据存储技术包括分布式文件系统（如Hadoop分布式文件系统）、列式数据库（如ApacheHBase）、内存数据库（如Redis）等。

这些技术可以高效地存储和管理大量数据。

大数据中的计算技术有哪些大数据计算技术包括分布式计算框架（如ApacheSpark、ApacheFlink）、图计算框架（如ApacheGiraph）等。

这些技术可以实现大规模数据的并行计算和分析。

大数据中的数据挖掘技术有哪些大数据数据挖掘技术包括机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘等。

这些技术可以从大数据中挖掘出有价值的信息和模式。

大数据中的数据可视化技术有哪些大数据数据可视化技术包括交互式可视化工具（如Tableau、PowerBI）、图表库（如D3.js、ECharts）等。

这些技术可以将复杂的大数据以更直观的方式呈现给用户。

大数据中的数据安全技术有哪些大数据数据安全技术包括数据加密、访问控制、数据备份等。

这些技术可以保护大数据的安全性，防止数据泄露和不当使用。

通过以上问答内容，我们可以了解到大数据包括存储技术、计算技术、数据挖掘技术、数据可视化技术和数据安全技术等垂直技术。

这些技术相互配合，共同构建了大数据的完整生态系统，为我们提供了更好地处理和利用大数据的能力。