刚刚，外媒曝出：Sora 陷入了研究困境！背后原因，就是安全风险以及与好莱坞的合作。另外，最近高盛的报告错误解读了 ChatGPT 流量下降，直接引爆市场的恐慌情绪，导致 AI 股票纷纷被抛售。Sora 深陷研究困境？Sora 在今年二月发布后，至今还是「期货」，为何迟迟不开放呢？就在最近，外媒 CNBC 曝出，OpenAI 的 Sora 模型之所以鸽了这么久，原因在于「和政策制定者的对话」。早在 2 月底，彭博社就曾报道，考虑到今年的美国大选，OpenAI 希望竭力避免安全风险。此外还有一个原因，就是当时的 Sora 在技术上尚未准备好发布。「期货」迟迟不兑现，背后原因复杂Sora 横空出世以来，后继者爆发成山，但它还从未真正全面开放。OpenAI 官方账号时不时便会放出，一段艺术家们用 Sora 生成的视频。这不，最新视频中，一位新加坡艺术家 Niceaunties，用 Sora 尝试了一个「衰老、美丽、自由和乐趣」主题的项目。 Niceaunties 为其命名「阿姨的鸡蛋」。另一个新视频是由居住在伦敦的韩裔艺术家 David Sheldrick，用 Sora 创作的一个时装秀展。看后的网友，纷纷表示惊艳。甚至，有人还将其描述为一场艺术运动的诞生。对于许多人来说，也只能望梅止渴，OpenAI Sora 还只是艺术家们手里的工具。显而易见的是，AI 视频模型中，诸如 Runway Gen-3 Alpha、Dream Machine，以及国产爆火视频模型，不仅接近 Sora 实力，还可以免费用。就连，Midjourney 准备官宣 AI 视频模型。OpenAI 迟迟不发，究竟是何原因？外媒称，Sora 可能在研究上陷入了困境。一方面是必须要和政府深入探讨安全风险；另一方面则亟需好莱坞和艺术家们的入驻合作。有网友对此猜测，Sora 必须接受审查才能放出。另一方面，OpenAI 用 YouTube 数据训练模型，面临相关的潜在法律问题，也是一个因素。3 月，OpenAI 首席技术官 Mira Murati 在接受彭博采访时，对 Sora 使用 YouTube 数据训练，语焉不详。她只是表示，「我们用的是公开可用的数据，以及经过授权许可的数据」。随后的 YouTube 首席执行官 Neal Mohan 在采访中，却对这种可能性提出了警告。Murati 曾表示，可以肯定的是，Sora 将在今年发布。只不过首先需要降低生成的成本，目前 Sora 要比现有的其他 AI 系统昂贵得多。虽不公开，但艺术家纷纷获得试用Sora 发布以来，能够拿到内测资格的好莱坞艺术家们，早就呈现了 OpenAI 未来想要重点发力的方向。3 月，OpenAI 先是放出了首批七位艺术家们，用 Sora 生成的视频。比如，令许多人印象深刻的「气球人」励志短片。紧接着 5 月，编剧兼导演 Paul Trillo 发布了首支用 Sora 制作的官方 MV。为了制作这段 4 分钟视频，他肝了 6 周，一共生成了多达 700 个片段，并最终从其中挑选 55 个成片。不仅面向好莱坞，OpenAI 还向电影制片厂、媒体高管、经纪公司「推销」Sora，希望电影制作人将其应用在作品制作中。测试 Sora 模型的一位导演 Ashton Kutcher 预计，它将对电影行业产生深远影响。最新报道中，OpenAI 正在与纽约市美术馆合作，向艺术家们提供 Sora 的访问权限，以参加这次的 Strada 画廊展出。据介绍，Strada Nuova: New Road 艺术展，为期三周。许多艺术家、研究人员、学者、以及物理与数字艺术交叉的创意人士，都将前来参展。策展人 Paul Hill 表示，大约 6 个月前，便与 OpenAI 展开合作，向艺术家们提供可访问的 AI 工具。其中，不仅包括 Sora 视频生成器，还有 Voice Engine 语音生成器、Dall-E 3 图像生成器、ChatGPT，以及教育资源和艺术家津贴。一位跨学科的艺术家 Minne Atairu，过去 4 年里一直在探索 AI 工具在艺术中的应用。她使用 AI 生成 2D / 3D 图像，以及视频等作品，聚焦于黑人历史档案中，未被充分研究的领域。在这次展览中，Atairu 用 Sora 生成了 Regina Gloriana 视频，灵感源自上世纪 90 年代，尼日利亚制作的超自然恐怖电影。Sora 开发者认为，该模型现在的水平，相当于早期的 GPT-1。就像 GPT-1 证明了语言模型可以 Scaling 一样，Sora 可能像 GPT 系列，逐渐获得新的、意想不到的能力。由此，进一步 Scaling 视频生成式 AI 模型，可能会带来革命性的新应用。不过，值得注意的是，GPT-1 很早就出现了，直到 GPT-3 之后才真正开启商业计划之路。高盛刚撤回「AI 泡沫」言论，却又误读「ChatGPT 崩盘」除了无限鸽下去的 Sora，OpenAI 最近还有别的坏消息。高盛的一份报告，错误解读了 ChatGPT 流量的下降，这直接加剧了人们对 AI 股票的负面情绪，开始纷纷抛售！最近，高盛分析师 Peter Oppenheimer 发布了一份报告。报告中的一张图表显示，ChatGPT 的流量在最近几个月以来直线下降。紧接着，《金融时报》转载了这张图表。这下好了，金融市场十分敏感的「AI 泡沫」故事，又有了新素材。大家对 AI 股票的负面情绪，再一次被引爆！然而，这次，属实是金融圈太过一惊一乍了。仔细看这位高盛分析师的报告，有一个大 bug。仔细看，分析师引用了 Similarweb 的数据，但却并未考虑到 OpenAI 最近将域名从「chat.openai.com」更改为「chatgpt.com」的情况。域名这么一改，「chat.openai.com」的流量自然就会下降了。实际上，如果去看 Similarweb 自身的数据，就会发现完全不是这样。Similarweb 的每月 AI 服务显示，ChatGPT 实现了 66.2% 的同比增长，依旧是迄今为止最受欢迎的生成式 AI 应用。Claude 和 Perplexity 这样的竞争对手仍在苦苦追赶，但尚未追上 ChatGPT。ChatGPT 的全球用户正在迅速增长：从 2022 年 11 月到 2024 年 7 月，桌面和移动访问量激增，在 6 月和 7 月达到近 25 亿次访问的峰值而其他指标，也显出了对 OpenAI 服务的强劲需求。OpenAI 最近宣布，公司的每周活跃用户已经达到了 2 亿人，是 2022 年 11 月的两倍。不仅如此，通过 API 使用 OpenAI 模型的情况，也在增加。使用 OpenAI 模型的微软应用，比如 Github Copilot，增长态势也都一片大好。可以说，如果我们要盘点 OPenAI 面临的挑战，安全研究员的出走、高昂的成本肯定在列。但要说需求不足，那绝对不符合事实。最近的一项分析表明，OpenAI 今年的收入，可能会达到 35 亿到 45 亿美元。对于一家 2022 年底才开始认真进行商业运营的公司来说，这个数据令人印象深刻。不过，这背后的成本，却高达 85 亿美元。「投入过多，收益过少」续集来了而最近，高盛也特别强调：我们并不是反对生成式 AI！在 6 月，高盛曾发布过一份报告，名为「生成式 AI：投入过多，收益太少？」。这可能给人造成了误解，让人以为高盛在唱衰 AI。实际上他们只是提出问题而已 —— 注意，句子后面有个问号。为了澄清，最近高盛分析师 Peter Oppenheimer 及其团队发布了续篇，更深入地讲解了他们理解的所谓「科技的理性繁荣」。在报告中，他们是这样分析的 ——自 2010 年以来，科技行业创造了全球股权回报的 32% 和美国股市回报的 40%。这反映了更强的基本面，而非非理性的繁荣。全球科技行业的每股收益增长了约 400%，而其他所有行业加起来，即使算上金融危机前的峰值，也仅仅实现了约 25% 的增长。这么看来，高盛并不认为 AI 是泡沫，不过，其中仍带有一丝警告意味。任何好的故事，都带有其他危险性。它可能会过度放大兴趣，以至于垄断了投资者的注意力，还会牺牲其他机会，导致人们对未来利润产生不切实际的期望，这容易让公司急剧降级。而颠覆性的技术，几乎总是经历繁荣-萧条-再繁荣的过程。在最初的泡沫破裂后，追逐机会主义的跟风者被淘汰，大公司才会做出真正有用的事。高盛表示，每个周期都会出现相同的风险和机遇 ——从历史上看，投资者往往过度关注创新者；他们低估了利用他人资本进入行业、借此开发新产品和服务的新公司，也会低估非科技行业利用技术上产生更高回报的机会。幸存者在死者的骨头上犁地。在高盛看来，最初投资浪潮和资本支出，所留下的基建，为新产品和新服务做了铺垫。人工智能的泡沫，与其他领域并不完全相同。因为，大多数主导公司，皆是从之前泡沫中脱颖而出的「赢家」。这些科技巨头，通过广告盈利，也就意味着会有源源不断大量投入资本支出。高盛认为，尽管投入巨大，但 AI 领域的发展仍存在巨大不确定性。也就是，其他新玩家未来也有机会，在 AI 发展中取得一席之地。当前 AI 领域的赢家「护城河」相当显著，估值也不像泡沫，但该领域的新专利数量正在迅速增长，这表明新的竞争者将会出现，成本将会下降。超大企业拥有雄厚实力投资 AI 模型的能力，但成本更低的开源替代方案，正在快速涌现。世界最大开源平台 HuggingFace 已有大约 65 万个模型。这表明，大规模投资的增长和有竞争力的模型，正在 AI 领域涌现，正如之前几波技术浪潮中所发生的那样。高盛补充道，正如竞争常常被低估一样，创新资本支出的回报通常被高估，因为随着时间的推移，技术的边际成本会下降，产能会增加。比如在互联网的早期阶段，电信公司曾被认为是赢家。跟更具投机性、无利可图的互联网公司相比，它们似乎是更「安全」的带来财富的途径。但最终赢家，一定是那些能够「搭便车」来利用支出和产能，从而构建商业模式的公司。许多这样的公司，直到 2006 年智能手机和应用程序的出现，才浮出水面，随后催生出一个个发展壮大的平台公司、共享出行、社交媒体。总之，生成式 AI 不是泡沫。不过，在高盛看来，今天的 AI 赢家，不会再是轻资产行业。AI 正在推动一场重大的资本支出热潮，而且让 15 年来的高回报率不再，当前的估值也暗示了，这种情况仍将持续。而且，目前尚无证据表明，像 ChatGPT 这样的先行者，具备持续的商业成功能力。另外，科技本质上就有通缩性。这可能有助于躲避反垄断审查，但并不利于维护利润率。所以，高盛给投资者的建议是，投资应该更加多元化，不要一味多买英伟达的股票。参考资料：https://the-decoder.com/goldman-sachs-blunder-adds-to-ai-stock-sell-off/https://the-decoder.com/openais-sora-video-ai-is-stuck-in-research-limbo-as-the-company-courts-hollywood-and-policymakers/https://www.cnbc.com/2024/09/06/openai-gives-artists-access-to-sora-for-new-york-gallery-exhibit.htmlhttps://www.ft.com/content/4e30b80e-ce06-40dd-86a9-139d0faff65d本文来；众号：微信公众号（ID：null），作者：新智元，原标题：《Sora 陷研究泥潭？OpenAI 一年血亏 50 亿，高盛报告乌龙引 AI 股地震！》
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